"Türkçe Farmakovijilans Metinlerinden İlaç Yan Etkilerinin Çıkarımı için Çoklu Etmen ve Karşıt Öğrenme Destekli Doğal Dil İşleme Çerçevesinin Geliştirilmesi" başlıklı proje; karmaşık tıbbi metinleri bütünleşik bir yapay zeka mimarisiyle analiz etmeyi hedeflemektedir.

Çalışma, literatüre sunacağı teknik katkının yanı sıra; gizli kalmış ilaç yan etkilerini tespit ederek sağlık otoriteleri için karar destek süreçlerini hızlandırmayı ve toplum sağlığına dokunan güvenilir bir sistem geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Projede emeği geçen tüm hocalarımızı ve çalışma arkadaşlarımızı kutluyor, başarılarının devamını diliyoruz.

Proje Ekibi:

• Yürütücü: Prof. Dr. Aytuğ ONAN (İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü – Bilgisayar Mühendisliği Bölümü)
• Prof. Dr. Canan Sevimli GÜR (İzmir Katip Çelebi Üniversitesi – Temel Eczacılık Bilimleri Bölümü)
• Arş. Gör. Tuğba ÇELİKTEN (Manisa Celal Bayar Üniversitesi – Yazılım Mühendisliği Bölümü)
• Arş. Gör. Ahmet Emre ERGÜN  (İzmir Katip Çelebi Üniversitesi – Bilgisayar Mühendisliği Bölümü)